Fine-tuning
Fine-tuning is het bijtrainen van een bestaand AI-model op eigen voorbeelden, zodat het een specifieke stijl of taak beter beheerst. Voor de meeste bedrijven is het niet nodig: een goede prompt plus eigen data (RAG) komt verder.
Fine-tuning verandert het model zelf. Dat kost voorbeelden (honderden tot duizenden), tijd en geld, en het resultaat veroudert zodra je proces verandert. Het loont bij zeer specifieke taken met vaste vorm, zoals het classificeren van documenten in jouw eigen categorieën.
Wil je dat een model jouw kennis gebruikt, dan is RAG bijna altijd de betere route: de kennis blijft in je documenten staan, is direct te actualiseren en je houdt een bron bij elk antwoord.
Andere begrippen
Token
Een token is het stukje tekst (ongeveer een woorddeel) waarin een AI-model rekent. Het bepaalt de prijs van elke aanvraag en hoeveel tekst een model in één keer kan verwerken.
RPA (robotic process automation)
RPA is software die menselijke klikken en toetsaanslagen in schermen nabootst om een vaste taak te herhalen. Het werkt zolang het scherm niet verandert en snapt niets van de inhoud.
Workflow-automatisering
Workflow-automatisering laat vaste stappen tussen systemen automatisch verlopen: komt er een order binnen, dan ontstaat de factuur, gaat de bevestiging eruit en wordt de voorraad bijgewerkt, zonder dat iemand hoeft te klikken.
Wil je weten wat dit voor jouw bedrijf betekent?
Vertel ons waar je tijd of marge verliest. We laten zien waar AI zich het snelst terugbetaalt, in gewone taal.