Fine-Tuning
Fine-Tuning ist das Nachtrainieren eines bestehenden KI-Modells mit eigenen Beispielen, damit es einen bestimmten Stil oder eine Aufgabe besser beherrscht. Für die meisten Unternehmen ist es unnötig: Ein guter Prompt plus eigene Daten (RAG) kommt weiter.
Fine-Tuning verändert das Modell selbst. Das kostet Beispiele (Hunderte bis Tausende), Zeit und Geld, und das Ergebnis veraltet, sobald sich der Prozess ändert. Es lohnt sich bei sehr spezifischen Aufgaben mit fester Form, etwa dem Klassifizieren von Dokumenten in eigene Kategorien.
Soll ein Modell Ihr Wissen nutzen, ist RAG fast immer der bessere Weg: Das Wissen bleibt in Ihren Dokumenten, lässt sich sofort aktualisieren, und jede Antwort behält eine Quelle.
Weitere Begriffe
Token
Ein Token ist das Textstück (etwa ein Wortteil), in dem ein KI-Modell rechnet. Es bestimmt den Preis jeder Anfrage und wie viel Text ein Modell auf einmal verarbeiten kann.
RPA (Robotic Process Automation)
RPA ist Software, die menschliche Klicks und Tastenanschläge auf Bildschirmen nachahmt, um eine feste Aufgabe zu wiederholen. Sie funktioniert, solange sich der Bildschirm nicht ändert, und versteht nichts vom Inhalt.
Workflow-Automatisierung
Workflow-Automatisierung lässt feste Schritte zwischen Systemen automatisch ablaufen: Kommt ein Auftrag herein, entsteht die Rechnung, die Bestätigung geht hinaus und der Bestand wird aktualisiert, ohne dass jemand klicken muss.
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