LLM (groot taalmodel)
Een LLM is het AI-model dat tekst begrijpt en schrijft, zoals de modellen achter ChatGPT, Claude en Gemini. Het is de motor onder een AI agent, niet de agent zelf.
Een taalmodel is getraind op enorme hoeveelheden tekst en voorspelt daarmee het meest waarschijnlijke vervolg. Daardoor kan het samenvatten, vertalen, classificeren en opstellen. Het weet niets over jouw bedrijf, tenzij je het die informatie geeft, via de prompt, via een kennisbank (RAG) of via een koppeling met je systemen.
Voor een bedrijf is de modelkeuze minder spannend dan hij lijkt. Belangrijker is wat eromheen staat: welke data het model ziet, waar het draait (EU of niet) en wie controleert wat eruit komt.
Andere begrippen
RAG (retrieval-augmented generation)
RAG is de techniek waarbij een AI-model eerst de relevante stukken uit jouw eigen documenten opzoekt en daarmee antwoordt, zodat het antwoord op jouw informatie is gebaseerd en een bron heeft.
Vectordatabase
Een vectordatabase slaat tekst op als getallenreeksen die de betekenis weergeven, zodat je kunt zoeken op "wat lijkt hierop" in plaats van alleen op exacte woorden.
MCP (Model Context Protocol)
MCP is een open standaard waarmee AI-modellen en agents op een uniforme manier tools en databronnen aanspreken, zodat een koppeling één keer gebouwd wordt en door elke agent te gebruiken is.
Wil je weten wat dit voor jouw bedrijf betekent?
Vertel ons waar je tijd of marge verliest. We laten zien waar AI zich het snelst terugbetaalt, in gewone taal.