RAG (retrieval-augmented generation)
RAG is de techniek waarbij een AI-model eerst de relevante stukken uit jouw eigen documenten opzoekt en daarmee antwoordt, zodat het antwoord op jouw informatie is gebaseerd en een bron heeft.
Een taalmodel uit zichzelf kent je prijslijst, je handleidingen of je leveringsvoorwaarden niet. Met RAG worden die documenten vooraf in stukken geknipt en doorzoekbaar gemaakt. Bij een vraag haalt het systeem de passende stukken op en geeft die mee aan het model, dat vervolgens antwoordt op basis van precies die tekst.
Het resultaat: antwoorden die kloppen met jouw bronnen, met een verwijzing naar het document. Dat is de basis van elke betrouwbare kennisbank of klantenservice-agent, en de belangrijkste remedie tegen hallucinaties.
Andere begrippen
Vectordatabase
Een vectordatabase slaat tekst op als getallenreeksen die de betekenis weergeven, zodat je kunt zoeken op "wat lijkt hierop" in plaats van alleen op exacte woorden.
MCP (Model Context Protocol)
MCP is een open standaard waarmee AI-modellen en agents op een uniforme manier tools en databronnen aanspreken, zodat een koppeling één keer gebouwd wordt en door elke agent te gebruiken is.
Hallucinatie
Een hallucinatie is een antwoord van een AI-model dat overtuigend klinkt maar niet klopt: een verzonnen prijs, een niet-bestaand artikel, een datum die nergens op is gebaseerd.
Wil je weten wat dit voor jouw bedrijf betekent?
Vertel ons waar je tijd of marge verliest. We laten zien waar AI zich het snelst terugbetaalt, in gewone taal.