LLM (großes Sprachmodell)
Ein LLM ist das KI-Modell, das Text versteht und schreibt, wie die Modelle hinter ChatGPT, Claude und Gemini. Es ist der Motor unter einem KI-Agenten, nicht der Agent selbst.
Ein Sprachmodell ist auf riesige Textmengen trainiert und sagt damit die wahrscheinlichste Fortsetzung voraus. Dadurch kann es zusammenfassen, übersetzen, klassifizieren und aufsetzen. Über Ihr Unternehmen weiß es nichts, außer Sie geben ihm die Information, über den Prompt, eine Wissensbasis (RAG) oder eine Anbindung an Ihre Systeme.
Für ein Unternehmen ist die Modellwahl weniger spannend, als sie scheint. Wichtiger ist, was darum herum steht: welche Daten das Modell sieht, wo es läuft (EU oder nicht) und wer prüft, was herauskommt.
Weitere Begriffe
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG ist die Technik, bei der ein KI-Modell zuerst die relevanten Stellen in Ihren eigenen Dokumenten sucht und damit antwortet, sodass die Antwort auf Ihren Informationen beruht und eine Quelle hat.
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert Text als Zahlenreihen, die die Bedeutung abbilden, sodass man nach "was ähnelt dem" suchen kann statt nur nach exakten Wörtern.
MCP (Model Context Protocol)
MCP ist ein offener Standard, über den KI-Modelle und Agenten Tools und Datenquellen einheitlich ansprechen, sodass eine Anbindung einmal gebaut und von jedem Agenten genutzt werden kann.
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